스키마 마크업(Schema Markup)과 AI 가독성

스키마 마크업은 웹사이트의 콘텐츠가 무엇을 의미하는지 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 설명해주는 코드입니다. 예를 들어 '아이폰 15'라는 텍스트가 단순히 단어인지, 판매 중인 제품명인지, 아니면 리뷰의 대상인지를 명시해주는 것입니다. AI는 이러한 구조화된 데이터를 바탕으로 답변의 정확성을 높이므로, GEO 전략에서 기술적 토대가 됩니다.

가장 기본적으로는 조직(Organization), 제품(Product), FAQ, 그리고 아티클(Article) 유형의 마크업을 적용해야 합니다. 특히 FAQ 마크업은 AI가 질문에 대한 답변을 생성할 때 가장 직접적으로 참고하는 데이터 소스입니다. 제품 마크업에 가격, 재고 상태, 리뷰 점수 등을 꼼꼼히 기입하면 쇼핑 관련 AI 검색 결과에서 우위를 점할 수 있습니다.

마크업을 적용한 후에는 구글의 리치 결과 테스트 도구를 활용해 오류가 없는지 주기적으로 확인해야 합니다. 잘못된 코드는 오히려 AI에게 혼란을 줄 수 있기 때문입니다. 기술적인 설정이 어렵게 느껴질 수 있지만, 최근에는 워드프레스 플러그인 등을 통해 비교적 쉽게 구현할 수 있으니 반드시 챙겨야 할 요소입니다.