모델 점유율(Share of Model) 측정의 핵심

기존 검색 엔진 최적화가 클릭률 중심이었다면 GEO 시대에는 생성형 AI가 사용자에게 제공하는 답변 내 브랜드 비중이 중요해요. 이를 모델 점유율이라고 부르는데, 단순히 횟수만 세는 것이 아니라 전체 답변 중 우리 제품이 추천되거나 긍정적으로 묘사된 비율을 뜻해요. 인공지능이 정보를 생성할 때 참고하는 말뭉치 데이터 세트에서 우리 브랜드가 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식되고 있는지를 보여주는 지표이기도 하죠.

측정 방법은 타겟 키워드 군을 설정한 뒤 여러 생성형 모델에 질의를 던져 답변 내용을 추출하는 방식으로 진행돼요. 이때 경쟁사 대비 우리 브랜드의 노출 빈도와 추천 순위를 점수화해요. 단순 노출을 넘어 답변의 맥락까지 분석해야 정확한 점유율을 파악할 수 있어요. 여러 모델의 API를 연동하여 표본 데이터를 수집하는 과정이 필수적이에요.

이 지표는 미래 시장 점유율을 예측하는 선행 지표 역할을 수행해요. 사용자가 정보를 찾는 방식이 검색창에서 대화형 인터페이스로 옮겨가고 있기 때문에, 답변 내 점유율이 낮으면 잠재 고객과의 접점이 사라지게 돼요. 마케팅 예산을 배분할 때 어떤 카테고리에서 우리 브랜드의 가시성이 부족한지 판단하는 객관적인 근거로 활용해 보세요.